Pipeline editorial com IA e revisão médica
Pipeline em três camadas com Claude + DeepSeek e revisão médica integrada ao WordPress. De 6h para 35min por artigo, 70% de preferência em teste cego.
Contexto
O que é: um pipeline editorial em WordPress que gera artigos médicos com Claude e DeepSeek APIs e obriga revisão humana por profissional de saúde antes de publicar. Reduziu o tempo de produção de 6h para ~35min por artigo e passou em teste cego contra editorial humano.
Contexto: time editorial limitado, demanda crescente por conteúdo médico indexável e revisado. A questão não era "gerar mais conteúdo", era "gerar mais sem perder qualidade médica e sem inflar custo de revisão".
Problema
Produção editorial manual levava em média 6 horas por artigo entre briefing, redação e revisão médica. Impossível escalar sem comprometer qualidade ou explodir headcount.
Abordagem
Pipeline em três camadas: (1) briefing estruturado com parâmetros SEO populado automaticamente em um banco Notion, (2) geração com Claude + DeepSeek em roles diferentes (draft vs revisão adversarial), (3) fila de revisão médica no próprio WP via CPT e post status custom. A física médica revisora aprova antes da publicação.
Execução
Integração direta com a API da Anthropic via wp_remote_post, sem dependências externas. Cada artigo nasce como CPT medical_draft e transita por status custom até virar post publicado. O engine é open source e está publicado em github.com/sergiopatrick/motor-sanarmed-ai-vercel.
public function generate_draft( array $brief ): array {
$response = wp_remote_post( self::CLAUDE_ENDPOINT, [
'timeout' => 120,
'headers' => [
'Content-Type' => 'application/json',
'x-api-key' => $this->api_key,
'anthropic-version' => '2023-06-01',
],
'body' => wp_json_encode( [
'model' => 'claude-opus-4-7',
'max_tokens' => 4096,
'system' => $this->load_system_prompt( 'medical-editorial' ),
'messages' => [[
'role' => 'user',
'content' => $this->render_brief( $brief ),
]],
] ),
] );
if ( is_wp_error( $response ) ) {
return [ 'error' => $response->get_error_message() ];
}
$body = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $response ), true );
return $this->parse_completion( $body['content'][0]['text'] ?? '' );
}Resultados
Artigos em produção no Sanar Medicina, todos gerados pelo pipeline e aprovados por revisão médica antes da publicação:
- Obesidade infantil: avaliação de risco cardiovascular e conduta
- PeNSE 2026: manejo da crise de saúde mental em adolescentes
- Campanha de vacinação Influenza 2026: protocolo na APS
- Chikungunya: diagnóstico, manejo e controle vetorial
- Vacinação HPV em adolescentes: cobertura e catch-up
- Diagnóstico e manejo do TEA na prática clínica
Output reutilizável
PRD completo do pipeline, mega prompt versionado (sistema de prompts por tipo de conteúdo), documento de fluxo de revisão médica. Engine open source em github.com/sergiopatrick/motor-sanarmed-ai-vercel, reaproveitável em qualquer vertical de conteúdo.
Cada artigo gerado por este pipeline entra no grafo semântico descrito no case 7, linkagem por embeddings, conectando-se automaticamente ao CID, ao exame e ao curso relacionado.