Desenvolvimento

Automação com IA para conteúdo e marketing, com revisão humana antes de publicar

Automação com IA, no meu trabalho, é um sistema que usa modelos como Claude e DeepSeek para tirar a parte repetitiva da produção de conteúdo e de marketing. Uma pessoa sempre aprova antes de publicar. No SanarMed, o tempo por artigo caiu de 6 horas para cerca de 35 minutos, com revisão médica obrigatória.

Usar o ChatGPT na janela do navegador ajuda uma pessoa, mas não vira processo. Um sistema de verdade tem prompts versionados, histórico, fila de revisão, controle de custo e medição de qualidade.

Eu monto esse sistema dentro do CMS que você já usa. A IA faz o briefing, a primeira versão e uma revisão crítica. O especialista aprova, edita ou recusa. No teste cego, os artigos do pipeline do SanarMed foram preferidos em 70% das comparações com o texto feito só por pessoas.

Também cuido da automação que sustenta a medição. UTM, dataLayer (a camada que leva os dados do site para as ferramentas de medição), GTM e integração com HubSpot e GA4.

Problemas que resolvo

Quando faz sentido me chamar

Cada artigo leva horas para sair

Briefing, redação e revisão tomam o dia inteiro. Um pipeline com briefing estruturado, geração e fila de revisão corta esse tempo sem tirar o especialista do processo.

IA usada sem regra nenhuma

Cada pessoa usa um prompt diferente e ninguém sabe o custo. Eu levo o uso para a API, com prompts versionados, histórico e controle de gasto.

Conteúdo de IA que soa genérico

Sem briefing com dado e ângulo, o texto sai igual a outros 50. Eu monto o briefing com pesquisa, fonte e intenção de busca antes da geração.

Lead que veio do nada

A origem se perde entre páginas e formulários. Eu capturo a UTM na entrada, guardo na sessão e envio para o HubSpot e o GA4 pelo dataLayer.

Um pixel quebrando a atribuição de outro

Um pixel reescreve a URL e apaga o gclid do Google Ads. Eu acho o conflito no navegador e protejo os parâmetros antes de qualquer tag.

Scripts soltos que ninguém entende

Rotinas manuais viram código versionado e documentado, em PHP, Python ou JavaScript, com entrada e saída claras.

Time pequeno e demanda grande

A IA executa a repetição e a pessoa supervisiona. O ganho de tempo e a qualidade são medidos depois da implantação.

Eu implemento

Chamada direta à API, dentro do WordPress

O pipeline do SanarMed chama a API da Anthropic direto do WordPress, sem biblioteca externa. Cada artigo nasce como rascunho num tipo de conteúdo próprio e só vira post depois da revisão médica. O código do motor é aberto e está no meu GitHub.

Ver o trabalho de desenvolvimento
inc/radar/class-content-generator.phpPHP
public function generate_draft( array $brief ): array {
    $response = wp_remote_post( self::CLAUDE_ENDPOINT, [
        'timeout' => 120,
        'headers' => [
            'Content-Type'      => 'application/json',
            'x-api-key'         => $this->api_key,
            'anthropic-version' => '2023-06-01',
        ],
        'body' => wp_json_encode( [
            'model'      => 'claude-opus-4-7',
            'max_tokens' => 4096,
            'system'     => $this->load_system_prompt( 'medical-editorial' ),
            'messages'   => [[
                'role'    => 'user',
                'content' => $this->render_brief( $brief ),
            ]],
        ] ),
    ] );

    if ( is_wp_error( $response ) ) {
        return [ 'error' => $response->get_error_message() ];
    }

    $body = json_decode( wp_remote_retrieve_body( $response ), true );
    return $this->parse_completion( $body['content'][0]['text'] ?? '' );
}
Geração do rascunho pela API do Claude, sem SDK externo.

Como funciona

Do diagnóstico ao resultado medido

  1. Mapa do processo

    Acompanho como o conteúdo ou o dado é produzido hoje. Meço o tempo de cada etapa e marco onde a IA ajuda e onde a pessoa decide.

  2. Documento do pipeline

    Escrevo o PRD (documento de requisitos) com fluxo, responsáveis, prompts e critérios de aprovação, antes de qualquer código.

  3. Construção

    Integro Claude, DeepSeek ou outro modelo pela API, crio a fila de revisão no CMS e registro o custo de cada peça.

  4. Medição

    Comparo tempo, custo e qualidade com o processo antigo, inclusive em teste cego. Ajusto os prompts com base no resultado.

Entregáveis

O que chega na sua mão

  • PRD do pipeline com fluxo, responsáveis e critérios de aprovação
  • Prompts versionados por tipo de conteúdo
  • Integração direta com Claude e DeepSeek, sem SDK externo
  • Fila de revisão humana no WordPress com status próprios
  • Scripts de ingestão e orquestração em PHP ou Python
  • Arquitetura de UTM, dataLayer e GTM
  • Script de proteção contra conflito entre pixels
  • Relatório de ganho de tempo, custo por peça e qualidade
Ferramentas
Claude APIDeepSeek APIMCP serversPythonPHP 8.2WordPress REST APINotionGTMHubSpotGA4

Combina com

Serviços que andam junto

GEO e SEO para IA

Conteúdo gerado em escala precisa ser fácil de citar. Eu coloco o formato de GEO no próprio briefing, com pergunta, resposta direta e fonte, para cada artigo já nascer pronto.

Desenvolvedor WordPress e front-end

O pipeline publica no WordPress por um tipo de conteúdo próprio, com status de revisão. Eu escrevo essa integração e garanto que o tema aguenta o volume sem perder velocidade.

FAQ

Perguntas frequentes

A automação com IA substitui o time editorial?

Não. Ela tira a parte repetitiva, como briefing, primeira versão e padronização. O time fica com o julgamento, a nuance de marca e a aprovação final. Em todo pipeline que entreguei, uma pessoa aprova antes de publicar.

Qual modelo de IA você usa?

Depende da tarefa. Uso Claude em textos longos e em tarefas que pedem seguir instruções à risca, e DeepSeek quando o custo pesa mais. Sistemas mais robustos usam mais de um modelo, com plano B se um falhar. A escolha vem de teste com amostras reais.

Como garantir qualidade em conteúdo de saúde feito com IA?

Com revisão humana obrigatória dentro do fluxo. No SanarMed, nenhum artigo sai do rascunho sem a aprovação da revisão médica, e o próprio status do post bloqueia a publicação. Em tema sensível, a IA acelera, mas a responsabilidade continua com o profissional.

Você também automatiza marketing e medição?

Sim. Monto a governança de UTM, o dataLayer, as tags no GTM e a integração com HubSpot e GA4. Num grupo de educação com 3 unidades de negócio, a atribuição passou a cobrir 100% da jornada.

Próximo passo

Conta o contexto em três linhas.

Respondo em até 48 horas úteis com um caminho claro, ou digo com franqueza que não sou a pessoa certa para o seu caso.